以“用心承载托付，让用户安全用电”为使命，易电务矢志不渝在追求如何研发和应用最先进的技术产品，以增强配用电管理的技防手段、提升安全管理水平。
当前，用户侧配用电管理在电气安全管理方面存在两大显著短板：
其一，电气安全隐患识别和预警能力不足。从配电室到楼层配电箱，整个配电系统长时间运行易出现设备老化、虚接、绝缘下降等问题，并产生异常温升、阻性剩余电流甚至故障电弧等肉眼识别不到的安全隐患。虽然很多用户不同程度地安装了电气火灾监控设备，但是由于其采样精度低、算法简单，难以准确识别阻性漏电导致误报误动较为严重，更无法识别故障电弧隐患。
其二，一旦发生故障，难以快速有效故障定位、故障分析。发生停电时，第一时间难以判断是人为操作还是故障跳闸，更难以对故障原因类型进行识别诊断。即使很多用户都建有电力监控系统，但由于其只能低频采样稳态电参量，难以捕捉到电气系统异常突变、尤其是故障前后的波形变化，无法为快速故障分析和故障定位提供支撑。多数情况下，故障排除只能依赖现场逐级排查与试送电，但在不明原因情况下的试送电反而会产生次级危害、扩大故障范围。
随着电力电子、ICT和人工智能等新技术的日新月异，时代在呼唤着配电监控和电气安全管理领域的新产品和新变革。经过多年的持续研发迭代，易电务全面推出了基于高频采样+AI智能识别诊断技术的智能配用电管理解决方案，并通过技术平权全面普及用户侧应用，推动用户侧配用电安全管理水平跃升。
1. 基于先进的“物联网+大数据+中台化+微服务”技术架构，深化端边侧数据采集和计算能力，采用每周波1024点的高频采样模式，能够精准捕捉微观波形与暂态突变，并通过底层通信机制优化大幅提升数据响应能力。
2. 通过高频采样和分解算法，可高效识别阻性剩余电流，并抑制容性剩余电流、谐波干扰等，让漏电监测真正实用化；同时通过波形特征AI识别，可有效识别早期燃弧风险，该技术已通过沈消所和AFDD双重检测认证。
3. 在故障诊断方面，可智能识别短路、过流、过欠压、漏电、电弧、缺零、缺相等故障原因类型，并提供故障前后10个周波的故障录波文件，以形成故障分析诊断闭环，为快速故障排除和恢复供电提供有力支撑。
4. 在设备健康管理方面，通过基于电力运维大模型的AI诊断，可对变压器、断路器等重点设备以实时运行数据为基础，综合设备静态档案、动态工况信息和设备检修试验数据进行故障诊断与健康状况评价，为其稳定健康高效运行提供数智保障。
易电务凭借18年的国家电网电力信息化服务积淀及对用户侧配用电管理的深刻理解，易电务完全自主研发了基于AIoT的新一代智能配用电管理云平台及电力物联网解决方案，在系统架构、边缘计算、大数据分析、状态评价等方面建立了诸多优势，为用户提供配电智能运维、智慧安全用电、计量价费管理、能耗管理、节能管理、新能源管理等一站式用电管理服务。
